Результаты их работы были опубликованы в международном научном журнале Nature Scientific Reports, что подчеркивает значимость и актуальность проведенных исследований.

Новый подход основан на использовании генеративных моделей искусственного интеллекта для проектирования нанотел, которые активируют рецептор 4-1BB, играющий ключевую роль в регуляции противоопухолевого иммунитета. В отличие от традиционных полноразмерных антител, нанотела имеют меньшие размеры, высокую стабильность и сниженную токсичность, что делает их особенно перспективными для терапии онкологических заболеваний.

Ученые предложили итеративную стратегию, в рамках которой модели искусственного интеллекта поэтапно генерируют и оптимизируют структуры нанотел. На каждом этапе алгоритмы отбирают наиболее перспективные варианты, которые затем синтезируются и тестируются в лаборатории Института биологического приборостроения. Экспериментальные данные подтвердили высокую точность прогнозов ИИ и эффективность разработанных молекул.

Такой подход значительно сокращает время и затраты на ранних этапах разработки лекарств. Ученые могут изначально отсеивать нежизнеспособные кандидаты в виртуальной среде, сосредоточив свое внимание на наиболее перспективных молекулах. Данная разработка демонстрирует потенциал синергии между передовыми технологиями искусственного интеллекта и фундаментальной биомедицинской наукой, открывая новые горизонты в борьбе с онкологическими заболеваниями.