Эти данные, по словам авторов, представляют собой важный шаг к персонализированной медицине и помогут врачам выбирать наиболее эффективные методы лечения. Результаты исследования были опубликованы в журнале Frontiers.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, к значительным поведенческим факторам риска возникновения сердечно-сосудистых заболеваний относятся нездоровое питание, низкий уровень физической активности, а также употребление табака и алкоголя. Специалисты Сургутского государственного университета совместно с коллегами из Высшей школы экономики поставили перед собой задачу выявить ранее неизвестные факторы риска развития сердечно-сосудистых осложнений, таких как остановка сердца, повторный инфаркт, необходимость в повторном оперативном лечении и инсульт.

Доцент кафедры кардиологии СурГУ Антон Воробьев отметил, что прогнозирование причин осложнений позволяет отнести пациента к определенной категории риска и своевременно подобрать необходимую терапию. Исследователи использовали методы машинного обучения, вводя в модель клинические данные, результаты лабораторных анализов, показатели инструментальных обследований и генетические данные пациентов, перенесших инфаркт миокарда.

По словам Воробьева, в исследование были включены не только показатели пациентов, проходивших лечение в окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии города Сургута, но и данные о зарегистрированных осложнениях на протяжении десяти лет. Модель установила связь между событиями, произошедшими после инфаркта, и данными обследований на этапе инфаркта.

Особенностью данного исследования стало первое включение генетических факторов в прогностическую модель машинного обучения. Искусственный интеллект выявил ранее неизвестную причину осложнений — мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T). Также было установлено, что к неблагоприятным исходам на протяжении десяти лет после инфаркта приводят поражения коронарных артерий, диабет, возраст старше 65 лет и большая масса сердца.

В будущем ученые планируют разработать приложение, которое позволит врачам прогнозировать осложнения у конкретных пациентов с инфарктом миокарда. В исследовании, подготовленном в рамках проекта «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ, принимали участие специалисты из СурГУ, Высшей школы экономики, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Института цитологии и генетики СО РАН и Центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии.