Для установки диагноза используются те же снимки компьютерной томографии (КТ) или рентгена, однако в отличие от врача, ИИ проводит более масштабный анализ подозрительных участков. Это открытие может значительно улучшить результаты обследований и повысить шансы на успешное лечение.

Ученые из Франции применили данную технологию для повышения качества обследования пациентов с подозрением на рак легких и достигли впечатляющих результатов. В исследовании, опубликованном на платформе EurekAlert, были проанализированы данные 1179 человек, из которых 177 позднее получили диагноз рак с помощью биопсии. Команда исследователей использовала данные диагностики и наблюдений за пациентами за последние три года.

ИИ смог определить 172 из 177 случаев рака, что составляет 97%. При этом пять пропущенных опухолей находились в центре грудной клетки, где сложно распознать признаки заболевания. Особенно важно, что при тестировании ИИ по снимкам, сделанным за год до постановки диагноза, рак удалось выявить у 152 человек. Это подтверждает, что новая программа может обнаруживать признаки рака на год раньше, чем это возможно с помощью существующих инструментов.

Ранняя диагностика рака легких имеет критическое значение для повышения выживаемости пациентов. Внедрение нового метода в клиническую практику может значительно улучшить текущую ситуацию с обследованием и снизить нагрузку на врачей. В настоящее время разработчики продолжают работать над усовершенствованием алгоритма, чтобы повысить его чувствительность и специфичность диагностики.

Стоит отметить, что недавно ученые из Австралии также продемонстрировали успехи в применении ИИ для диагностики рака простаты. Их алгоритм точно определял признаки рака на самых ранних стадиях у пациентов, не имеющих симптомов. Это подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в области медицинской диагностики.