Эта инициатива направлена на создание и доработку качественных сервисов, способных выявлять признаки таких заболеваний, как COVID-19, рак легкого, молочной железы, остеопороз и рассеянный склероз.

Как сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития, библиотека включает девять наборов обезличенных рентгенологических данных, собранных в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Разработчики, стартапы и студенты, в том числе из других регионов, смогут воспользоваться этими данными для тестирования и дообучения своих интеллектуальных решений.

Датасеты, размещенные на платформе mosmed.ai, содержат более тысячи уникальных исследований пациентов с признаками COVID-19, а также данные, которые могут быть использованы для самотестирования нейросетей на наличие признаков других заболеваний. Эти наборы данных в настоящее время применяются для калибровочных и функциональных тестирований сервисов искусственного интеллекта, внедряемых в лучевую диагностику.

На данный момент в Москве активно используются умные алгоритмы, которые помогают находить признаки заболеваний по девяти направлениям лучевых исследований. Алгоритмы выделяют области возможных патологий на снимках и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи. Врачи-радиологи также тестируют комплексные нейросети, способные распознавать на одном изображении признаки сразу нескольких патологий.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину реализуется комплексом социального развития Москвы совместно с Департаментом информационных технологий. Этот проект стал важной площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России и поддержки отечественных разработчиков.

Москва уже десять лет активно работает над цифровизацией системы здравоохранения, и основой этого процесса является единая цифровая платформа, обеспечивающая персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза до последующего наблюдения. Благодаря этой платформе данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.