Точность работы сервиса на сегодняшний день составляет 68 процентов, что значительно улучшает качество диагностики.

Система поддержки принятия врачебных решений, основанная на искусственном интеллекте, анализирует жалобы пациентов, внесенные врачами в систему. Она предлагает терапевту выбрать один из трех наиболее вероятных диагнозов, при этом не ограничивая его в принятии окончательного решения. Врач может либо выбрать предложенный диагноз, либо поставить собственный.

Согласно информации из пресс-службы городского комплекса социального развития, нейросеть совершенствует свои возможности, что уже привело к увеличению точности диагностики на 7,4 процента. После постановки предварительного диагноза врач направляет пациента на дальнейшую диагностику и назначает необходимые исследования или консультации узких специалистов.

Система также предлагает пакетные назначения с набором лабораторных и инструментальных исследований, что упрощает процесс подтверждения диагноза. Врач может корректировать список назначений, основываясь на предыдущих обследованиях пациента, информация о которых доступна в Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС).

Использование системы поддержки принятия врачебных решений позволяет сократить среднее время назначения диагностических исследований в 10 раз. Это уменьшает рутинные задачи врачей и позволяет им сосредоточиться на важных деталях анамнеза, которые могут быть упущены без анализа нейросети. Также сервис помогает избежать повторного назначения на одно и то же исследование.

Внедрение подобных технологий стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения, разработанной в сотрудничестве с комплексом социального развития Москвы и столичным Департаментом информационных технологий. Искусственный интеллект также интегрирован в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, что позволяет врачам быстрее выявлять признаки заболеваний на медицинских изображениях, включая легочные патологии, рак молочной железы и COVID-19.