Эти технологии позволяют обрабатывать медицинские изображения, что значительно улучшает качество диагностики. Доступ к 17 сервисам искусственного интеллекта был открыт для регионов с прошлого года, и недавно к проекту присоединилась Новосибирская область.

Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике столичного Департамента здравоохранения, сообщил, что Москва стала первым мегаполисом, где ИИ-сервисы для анализа медицинских изображений применяются на таком широком уровне. Проект, реализуемый Центром диагностики и телемедицины, продемонстрировал свою эффективность в столичном здравоохранении и был расширен на всю страну. В настоящее время почти 1,8 тысячи медицинских организаций в 72 регионах имеют доступ к проверенным сервисам.

Нейросети уже проанализировали более пяти миллионов лучевых исследований, что позволяет внедрять лучшие практики столичной медицины на федеральном уровне. На платформе представлены три сервиса для анализа изображений, полученных в ходе маммографии, флюорографии, рентгенографии органов грудной клетки и компьютерной томографии головного мозга. Каждый регион может выбирать и периодически менять доступные на платформе сервисы для исследования изображений.

Не только количество регионов, работающих с платформой, но и число подключенных медицинских организаций продолжает расти. Это свидетельствует о востребованности и эффективности проекта, а также о растущем доверии врачей к цифровым помощникам. Столица делится с регионами наработанным опытом, включая сценарии, которые могут существенно повлиять на работу служб лучевой диагностики.

Алгоритмы для анализа медицинских изображений начали применяться в Москве в 2020 году в рамках научного эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. На сегодняшний день качество работы нейросетей сопоставимо с точностью диагностики, проводимой врачами. Центр диагностики и телемедицины, ведущая научно-практическая организация в структуре столичного Департамента здравоохранения, продолжает развивать цифровую трансформацию и внедрять технологии ИИ в практическую медицину. С 2013 года его сотрудники создали более 800 научных материалов и зарегистрировали свыше 200 результатов интеллектуальной деятельности.