Столица первой в России перешла к реальной предиктивной медицине и запустила в пилотном режиме собственную разработку для снижения смертности в группе высокого риска. Новый ИИ-инструмент обнаружил скрытые закономерности, свойственные пациентам с болезнями системы кровообращения, и выявил москвичей, у которых могут развиться сердечно-сосудистые катастрофы в ближайшие два года. Скоро новую систему мониторинга внедрят во всех поликлиниках города.

О возможностях цифровой трансформации здравоохранения рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития, на IV Национальном конгрессе «Национальное здравоохранение — 2025».

«Мы взяли генеративную модель искусственного интеллекта и предоставили ей большие массивы данных людей, которые умерли от болезней системы кровообращения. Это позволило выявить нам скрытые закономерности, предшествовавшие неблагоприятному исходу. Дальше мы взяли данные электронных медкарт тех, кто живет в Москве, и посмотрели, есть ли у них эти маркеры или нет. На сегодняшний день мы нашли чуть больше 100 тысяч горожан трудоспособного возраста, у которых имеется риск развития сосудистых катастроф в ближайшие два года», — отметила Анастасия Ракова.

Для пациентов из группы риска разработана специальная система поддержки, которая в автоматическом режиме создает индивидуальные планы действий — от назначения дополнительных обследований до корректировки лечения. В пилотном режиме такой мониторинг уже помогает врачам поликлиник вести почти 30 тысяч пациентов. Система в режиме реального времени обрабатывает всю необходимую информацию: данные о посещениях врачей, результатах обследований, назначенной терапии, вызовах скорой помощи и госпитализациях. В ближайшее время планируется расширить применение этой технологии на все поликлиники столицы.

Кроме того, совместно со Сбербанком разработаны передовые прогностические сервисы, способствующие точной диагностике заболеваний. За пять лет с их помощью было поставлено более 19 миллионов диагнозов.

Еще одно важное направление цифровизации здравоохранения — развитие системы умного приема. Пациент при выборе категории «Плохое самочувствие или боль» в качестве причины визита к врачу заполняет специальный опросник. На основе анализа электронной медицинской карты искусственный интеллект формирует краткое резюме объемом полторы страницы с наиболее важными данными, которые относятся к текущей ситуации. За последние четыре месяца в столичных поликлиниках было создано почти 10 миллионов таких резюме, что позволило вдвое повысить качество врачебного приема и существенно снизить количество диагностических ошибок.

Оперативно узнавайте главные новости в официальных каналах города Москвы в мессенджерах MAX и «Телеграм».