Это стало возможным благодаря одобрению Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), которое дало зеленый свет клиническим испытаниям перорального препарата, созданного компанией Insilico Medicine. Данная разработка стала десятой в портфеле компании, достигшей этапа клинических исследований.

Разрешение на испытания было получено менее чем через 14 месяцев после начала исследований на животных, что значительно быстрее среднего срока доклинического этапа в отрасли, который составляет около двух-трех лет. В первой фазе клинических испытаний будет оцениваться безопасность, переносимость и фармакокинетика препарата. После завершения этой фазы права на экспериментальное средство перейдут китайской компании Hygtia Therapeutics, с которой на прошлой неделе была заключена сделка на сумму 76 миллионов долларов.

Препарат под названием ISM8969 блокирует инфламмасомы NLRP3 и способен проникать через гематоэнцефалический барьер, что делает его уникальным среди многих других лекарств. Исследования на мышах показали, что он замедляет прогрессирование паркинсонизма и улучшает двигательные функции. Избыточная активность белков NLRP3 приводит к хроническому воспалению и разрушению нервных клеток, что в свою очередь вызывает различные нейродегенеративные заболевания, включая болезнь Паркинсона.

Современные препараты против болезни Паркинсона в основном нацелены на восполнение дефицита дофамина, что лишь временно облегчает симптомы. В то же время, крупные фармацевтические компании, такие как Eli Lilly, активно инвестируют в разработки ингибиторов NLRP3, стремясь найти более эффективные решения для лечения.

Insilico Medicine стала первой из ИИ-компаний в биотехнологическом секторе, которая провела публичное размещение акций, собрав 293 миллиона долларов инвестиций на Гонконгской фондовой бирже. С 2021 по 2024 год компания начала доклинические испытания 20 своих разработок, значительно сократив время на этот процесс по сравнению с отраслевыми стандартами.

Технологии машинного обучения становятся все более распространенными в фармацевтической индустрии. По данным агентства Reuters, крупные игроки используют ИИ-системы для автоматизации процессов, таких как отбор добровольцев для клинических испытаний и подготовка документов для регуляторов, что позволяет сократить сроки и снизить количество ошибок.