Этот алгоритм способен работать на большинстве современных устройств и демонстрирует впечатляющую точность диагноза — до 97%. Новая технология обещает революционизировать раннюю диагностику для сотен тысяч людей.

Эффективность приложения была подтверждена в клинических испытаниях, в которых участвовали 585 детей в возрасте от 29 дней до 12 лет. Точность диагностики варьировала от 81% до 97%, что свидетельствует о высокой надежности метода. Алгоритм анализирует различные характеристики кашля, включая влажный, сухой, хриплый, звонкий, свистящий и лающий.

Разработчики отмечают, что симптомы респираторных заболеваний часто сложно различить даже опытным врачам. С помощью новой технологии на основе машинного обучения можно будет перепроверить субъективное мнение врача. Особенности кашля, которые анализирует приложение, характерны для таких заболеваний, как астма, пневмония, хроническая обструктивная болезнь легких и другие.

Кроме того, пациенты смогут фиксировать в приложении и дополнительные симптомы, что сделает постановку диагноза еще более точной. Авторы проекта рассчитывают, что метод окажет наибольшее влияние на людей с ограниченным доступом к медицинской помощи. Уданте Абейратне, один из авторов исследования, подчеркнул, что респираторные заболевания являются третьей причиной смертности в мире, и доступная точная диагностика может существенно улучшить здоровье населения и экономическую ситуацию.

На данный момент ученые не сообщили, когда приложение будет доступно для скачивания и тестирования. Однако стоит отметить, что по аналогичному принципу работает другой алгоритм, который анализирует плач новорожденного, позволяя отделить типичные призывы здорового ребенка от сигналов о болезни.