Это заболевание, возникающее в результате воспалительной реакции на инфекцию, уносит десятки миллионов жизней по всему миру ежегодно. Сепсис не делает различий и может поразить любого человека, независимо от возраста, расы, дохода или пола. Он является одной из основных причин смертности в больницах и повторной госпитализации.

Сепсис возникает при инфекциях кровотока из-за присутствия патогенных микроорганизмов. В ответ на инфекцию организм выделяет иммунные химические вещества, которые могут вызвать воспаление и травмы сосудов, что в свою очередь может привести к отказу органов. При возникновении сепсиса и септического шока риск для пациента становится серьезным и незамедлительным.

Сложность задачи и стремление решить эту проблему стали основой для инновационных разработок, которые дают надежду на улучшение ситуации. Цифровые технологии играют ключевую роль в лечении сепсиса, позволяя собирать и объединять данные из различных источников. Это помогает врачам прогнозировать, выявлять и предотвращать заболевание.

Больницам и медицинским учреждениям необходимо ускорить переход к «умным» системам безопасности пациентов, основанным на анализе данных в режиме реального времени. Это позволит выявлять и отслеживать пациентов в группе риска, замечать изменения в их состоянии, которые могут быть ранними признаками сепсиса, и автоматизировать ответные меры, адаптируя протоколы лечения к индивидуальным потребностям.

Шведская компания AlgoDx недавно получила сертификацию в Европейском Союзе для своего нового продукта NAVOY Sepsis, который предназначен для помощи медицинскому персоналу в отделениях интенсивной терапии. Этот алгоритм прогнозирования на основе машинного обучения предсказывает риск развития сепсиса у пациентов, используя только клинические данные, регулярно собираемые в электронных медицинских картах. Круглосуточный мониторинг риска сепсиса позволяет значительно ускорить диагностику, что критически важно для успешного лечения.

Ученые из американского университета Эмори разработали алгоритм Sepsis Expert, который также использует технологии машинного обучения для предсказания начала сепсиса в реальном времени. Система способна обнаруживать определенные шаблоны в показателях здоровья пациента, что помогает прогнозировать изменения. Sepsis Expert может предсказать начало заболевания за 4-12 часов до его диагностики врачами, однако на данный момент она предназначена только для взрослых, поскольку дети реагируют на сепсис иначе.

Несмотря на давние проблемы, связанные с сепсисом, внедрение и совершенствование систем искусственного интеллекта предлагают врачам новый уровень поддержки. Это не только снизит расходы на здравоохранение, но и позволит оказывать помощь, которая действительно спасает жизни.