По его словам, сегодня в России активно запускаются проекты развития цифрового здравоохранения, особенно в сфере внедрения ИИ в диагностике и скрининге. Это происходит как по инициативе государственных органов – например, недавно вице-мэр Москвы Анастасия Ракова сообщила, что за два года благодаря применению ИИ в столице при анализе маммограмм выявляемость рака молочной железы на ранних стадиях достигла 80%, так и при участии индустрии. В партнерстве с российскими медицинскими учреждениями и при поддержке AstraZeneca в Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде был запущен ретроспективный анализ КТ-изображений пациентов с COVID-19 с помощью искусственного интеллекта, который помог повысить эффективность диагностики рака легкого на 10%.
Директор по работе с данными и цифровыми технологиями AstraZeneca, Россия и Евразия, Василий Король рассказал: «Сегодня ключевую роль в создании инноваций играют партнерства государства, науки и индустрии. Фармкомпании обладают необходимыми ресурсами и экспертизой, которой они могут делиться со всеми участниками системы здравоохранения. Успешные примеры таких партнерств уже есть в России, в рамках которых мы более пяти лет тестируем и используем технологии ИИ. Например, наше сотрудничество с Российским кардиологическим обществом (РКО). Вместе мы в том числе развиваем систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая помогает врачам выявлять заболевание быстрее и эффективнее».
Он отметил, что Россия сегодня находится на острие цифровой трансформации оказания медицинской помощи. В последние годы произошли серьезные изменения в области цифровизации. Следующий шаг – развитие рынка больших обезличенных данных в российской медицине, которые, по опыту других стран, уже стали мощным инструментом для раскрытия новых возможностей и принятия взвешенных решений в интересах пациентов. Такой подход предусмотрен в том числе в рамках достижения национальных целей развития России до 2030 года. Кроме того, о необходимости создания модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки big data, машинного обучения и искусственного интеллекта и формирования экономики данных неоднократно заявлял президент России.
Огромный потенциал технологий, основанных на массивах данных, наблюдается в сфере предиктивной медицины — то есть в предотвращении заболеваний и смертности от них. Анализ уже накопленных в системе здравоохранения обезличенных данных, например, электронных медицинских карт, позволяет совершенствовать и ускорять диагностику, предотвращать развитие осложнений, снизить нагрузку на врачей и сократить расходы системы здравоохранения, не теряя качество оказания медицинской помощи. Результаты активной работы с большими данными в здравоохранении уже заметны в Китае, где наблюдается бум биотех-индустрии, а также ИИ-технологий — разработано более 240 разнообразных GPT-моделей. В одной из больниц Канады технология ИИ, основанная на анализе данных пациентов, помогла предотвратить 26% случаев внезапной смерти. А в ОАЭ, например, уже создана государственная платформа данных, где датасеты по различным направлениям, в том числе и в здравоохранении, доступны для бизнеса. 
Директор по работе с данными и цифровыми технологиями AstraZeneca, Россия и Евразия, Василий Король подчеркнул: «Количество цифровых проектов и технологий, способных принести пользу пациентам, будет только возрастать. Важно поддерживать инновационное развитие медицины в России за счет создания прозрачных государственных механизмов обращения с обезличенными данными. Это позволит объединить усилия науки, медицины и индустрии для внедрения технологий, приносящих пользу российским пациентам и системе здравоохранения в целом. В частности, это позволит создавать новые цифровые решения для пациентов, улучшит планирование производства и поставок препаратов, повысит эффективность сканирования горизонтов для вывода новых молекул на рынок, и в результате значительно увеличит продолжительность и улучшит качество жизни людей, что соответствует национальным целям развития России. Мы видим, что работа с большими данными позволяет корректно оценить текущие проблемы здравоохранения, лучше понимать профиль пациентов, их потребности и обеспечить адекватный ответ со стороны системы здравоохранения. Но чтобы мы, как индустрия, могли предложить новые и эффективные решения для пациентов, важно создать прозрачные и безопасные механизмы для использования агрегированных обезличенных медицинских данных в интересах здоровья населения». 
По его словам, сейчас создается регуляторная рамка обращения с деперсонализированными данными, в том числе медицинскими. В перспективе нормативные акты могли бы способствовать безопасному и прозрачному использованию обезличенных массивов данных системы здравоохранения разработчиками ИИ, научными организациями и фармпроизводителями, считает Василий Король. Особенно важным является положение о возможности формирования государством набора обезличенных агрегированных данных для различных целей, отметил он.
Директор по работе с данными и цифровыми технологиями AstraZeneca, Россия и Евразия Василий Король добавил: «За период реализации нацпроекта «Здравоохранение» в России произошел технологический прорыв цифровой трансформации системы здравоохранения. На фоне массовой цифровизации организации оказания медицинской помощи следующим этапом, который поддержит этот технологический прорыв, может стать формирование рынка обезличенных медданных. Тем более, что формирование рынка данных и применение искусственного интеллекта уже внесены в нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Сейчас у индустрии появляется надежда, что Министерство здравоохранения и Правительство России, понимая важность использования «больших данных» в социально-значимых сферах, будут выступать за создание платформы обезличенных данных, к которой смогут получать доступ для инновационных проектов как научные организации, так и фармотрасль».