Эта инновационная технология значительно превосходит возможности современных лабораторий, которые смогли бы выполнить аналогичную задачу лишь за 274 года.

Команда из девяти разработчиков из Брюсселя создала одну из самых мощных в мире систем на основе искусственного интеллекта для создания медикаментов. Платформа Sapian, по данным пресс-релиза стартапа, работает в 1250 раз быстрее своей предыдущей версии, которая могла обрабатывать только 8 миллионов молекул. Новая модель отбирает наиболее перспективные соединения из обширной базы данных для дальнейших исследований.

Одним из главных преимуществ Sapian является способность находить молекулы для препаратов даже в случае, когда заболевание плохо изучено. В таких ситуациях традиционные нейросети сталкиваются с трудностями, так как требуют обучения на большом количестве примеров, которые отсутствуют для редких заболеваний. В отличие от этого, Sapian моделирует взаимодействие между молекулой и белком-мишенью, что позволяет обрабатывать огромные объемы данных за менее чем сутки.

На данный момент ИИ-модель уже была протестирована на десяти различных заболеваниях, однако публично раскрыты результаты только по липосаркоме — редкой форме опухоли жировой ткани, которой страдает один из учредителей Kantify. Нейросеть предложила девять молекул для борьбы с этим видом рака, и семь из них продемонстрировали эффективность в клеточных культурах, а одна показала положительный результат у мышей. Весь процесс занял всего четыре месяца, тогда как традиционные методы разработки требуют до двух лет.

Кроме того, Kantify заключила сделку с одним из ведущих игроков на фармацевтическом рынке в середине этого года, однако детали соглашения не раскрываются. Рынок ИИ в фармацевтике продолжает расти, и по данным Grand View Research, его объем может утроиться за ближайшие пять лет, увеличившись с 2,9 миллиардов долларов в 2024 году до 9,6 миллиардов к 2029 году, что соответствует среднегодовому росту в 26%. К 2032 году сегмент поиска лекарств с использованием технологий машинного обучения может достичь 13 миллиардов долларов.