Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка в сотрудничестве с коллегами из Института биохимии РАН представили новый подход к дизайну антител для лечения онкологических и аутоиммунных заболеваний. Результаты их исследования были опубликованы в статье «Итеративный подход к дизайну нанотел-агонистов к 4-1BB de novo с помощью генеративных моделей» в журнале Nature Scientific Reports.

Открытие, представленное учеными, способно значительно сократить время и стоимость разработки новых препаратов. Новый метод основан на создании нанотел — компактных версиях антител, которые активируют рецептор 4-1BB на поверхности клеток, усиливая иммунную атаку на опухоли. В отличие от полноразмерных антител-активаторов, которые часто демонстрируют низкую эффективность и токсичность, нанотела лишены этих недостатков.

Учёные применили генеративные методы искусственного интеллекта для последовательного улучшения расчётных свойств нанотел и прогнозирования наиболее удачных структур биологических соединений. Лабораторный синтез и анализ полученных структур, проведенные в Институте биохимии РАН, частично подтвердили расчётные свойства разработанных молекул и эффективность использования искусственного интеллекта, открыв новые перспективы для исследований и приблизив момент машинной генерации лекарств.

Для фармацевтических компаний данное исследование означает значительный потенциал сокращения финансовых рисков и издержек. Предложенный метод компьютерного дизайна с помощью ИИ позволяет создавать новые молекулы в цифровой среде ещё до начала лабораторных испытаний.

Глеб Гусев, директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, отметил, что мы переходим в новую эру медицины, где искусственный интеллект становится полноценным участником исследовательских команд. Совместная работа учёных Сбера и Института биохимии РАН продемонстрировала, что ИИ способен проектировать более эффективные антитела, несмотря на сложность их моделирования. Итеративный подход, предложенный экспертами, предназначен для использования в сочетании со специализированными моделями ИИ для антител, что открывает новые горизонты в создании лекарственных препаратов для терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний.